Счетоводители, програмисти, юристи, служители в колцентрове и касиери могат да се окажат сред професиите , които ще понесат най -силен натиск от изкуствения интелект през следващото десетилетие. В публикуван анализ се посочват дори прогнози за свиване с 50–70% при някои дейности.
Едно нещо вече се вижда и в реални данни: първите признаци на промяна са най-силни при младите хора, които тепърва навлизат в професии с висока експозиция към генеративен ИИ.
Актуализирано изследване на Stanford Digital Economy Lab от август 2026 г.
Първо изчезват не толкова хората, колкото част от задачите им
Най-силно застрашени изглеждат професиите, при които голяма част от работата може да бъде описана в правила, документи, шаблони и цифрови процеси.
Това обяснява защо сред първите засегнати се посочват счетоводството, програмирането, правните консултации, администрацията, маркетингът и обслужването на клиенти.
Станфордското изследване открива именно такава разлика: младите служители страдат повече в професии, където ИИ автоматизира задачи, докато там, където технологията основно подпомага хората, заетостта е по-стабилна или дори расте.
Счетоводството е сред най-уязвимите сфери
В разглеждания анализ се прогнозира, че броят на счетоводителите може да намалее с около 20% през следващите 5 години и с до 70% в рамките на десетилетие.
При главните счетоводители оценките са по-ниски – съответно около 15% и 50%.
Причината е лесна за проследяване: вече съществуват системи, които могат автоматично да обработват фактури, документи, складови движения и да подготвят отчети.
Там, където нормативната уредба позволява изцяло дигитален процес, нуждата от ръчна обработка намалява значително.
Но това не означава, че научни изследвания са установили със сигурност, че 70% от счетоводителите ще изчезнат. Такава конкретна прогноза е сценарий, а не доказан резултат.
Програмистите – парадоксалната група
Особено интересна е ситуацията при програмистите.
ИИ вече позволява на един разработчик да пише, проверява и преработва код много по-бързо. Оттук идва предположението, че компаниите могат да постигат същия резултат с по-малки екипи.
В анализа се допуска съкращение от около 45–50% за пет години и около 60% в рамките на десетилетие.
В същото време обаче технологичният сектор създава нови продукти, услуги и цели категории работа. Това означава, че повишената производителност не води автоматично до същия процент загубени работни места.
Нови международни данни на Stanford Digital Economy Lab също показват по-нюансирана картина: фирмите, които внедряват генеративен ИИ, намаляват относителния дял на младшите специалисти, но при старшите служители се наблюдава растеж, а общата заетост може дори умерено да се увеличава.
Най-тежко може да стане за хората без опит
Точно това е една от най-важните промени.
Не е задължително ИИ първо да „вземе работата“ на най-опитния специалист.
По-вероятно е компаниите да започнат да наемат по-малко начинаещи, защото част от задачите, с които традиционно се обучават младшите служители, вече могат да бъдат изпълнени от софтуер.
Актуалните данни на Stanford показват, че разликата при младите работници се увеличава основно заради по-слабо наемане, а не толкова заради масови уволнения.
Това може да се превърне в един от най-големите проблеми: ако младите не получават първата си работа, как след години ще се появят опитните експерти?
Юристите също попадат във високорисковата група
В анализа се прогнозира значително намаляване на нуждата от хора, които подготвят стандартни договори, справки и правни консултации.
Посочват се около 30% спад за пет години и до 50% за десетилетие.
При съдебните адвокати прогнозираният ефект е по-малък – 15% и 35%, защото там остават ключови човешки елементи: преценка, стратегия, присъствие в съдебната зала, убеждаване и отговорност.
Именно това разделение вероятно ще се среща и в много други професии – рутинната част се автоматизира, а сложната човешка част остава.
Колцентрове, секретари и касиери са сред най-рисковите
Сред професиите, за които авторът предвижда сериозно свиване до около 2036 г., са:
- служители в колцентрове – до 70%;
- графични дизайнери – до 70%;
- касиери – до 80%;
- туристически агенти – до 60%;
- секретари – до 50%;
- брокери на недвижими имоти – до 50%;
- маркетингови специалисти – до 50%;
- HR специалисти – до 40%.
И тук числата не бива да се представят като сигурна прогноза.
По-важната тенденция е, че тези дейности съдържат много задачи, които могат да бъдат автоматизирани: разговори по стандартни сценарии, търсене на информация, генериране на документи, обработка на заявки, създаване на базови изображения и текстове.
А кои професии са сравнително защитени?
Колкото по-силно една професия зависи от физическа сръчност, работа в непредвидима среда, доверие и директен човешки контакт, толкова по-трудно е да бъде автоматизирана изцяло.
Затова в анализа сред най-защитените се поставят:
- електротехници и водопроводчици;
- детегледачки;
- учители в детски градини;
- медицински сестри;
- домашни помощници;
- пилоти;
- част от строителните професии.
При електротехниците и водопроводчиците дори се прогнозира практически нулево намаление.
Причината е проста: един езиков модел може да обясни как се сменя кабел, но физическото извършване на ремонта в различна сграда, при непредвидени условия, изисква роботика, която е много по-трудна от генерирането на текст или код.
Лекарите няма да изчезнат толкова лесно
Медицината е друга сфера, в която ИИ може да промени работата драматично, без непременно да премахне лекарите.
Най-голямата автоматизация се очаква при образната диагностика, анализите и административната работа.
При хирургията роботите могат да поемат все повече технически функции, но пациентите вероятно още дълго ще искат човек да носи отговорност за решението и лечението им.
При медицинските сестри автоматизацията изглежда още по-ограничена, защото професията включва огромен брой физически, комуникационни и емоционални задачи.
Учителят също ще се променя, но няма да изчезне
Виртуалните преподаватели вероятно ще стават все по-добри в индивидуалното обучение.
Един ИИ може да обяснява материала десетки пъти, да адаптира задачите към конкретно дете и да следи къде то греши.
Но учителят прави много повече от това да предава информация.
Той управлява клас, мотивира, наблюдава поведението, разрешава конфликти и създава социална среда.
Затова в анализа най-слабо засегнати са учителите в детските градини и началните класове, а по-голяма промяна се очаква при преподаването на по-големи ученици и студенти.
Държавната администрация има огромен потенциал за автоматизация
Тук България може да се окаже особен случай.
Голяма част от административните процеси все още изискват човешка намеса, документи и прехвърляне на информация между различни системи.
Други европейски държави са много по-напред.
Естония например стартира през януари 2026 г. националната инициатива Eesti.ai, чиято цел е системното внедряване на ИИ в образованието, здравеопазването, индустрията, енергетиката, сигурността и други сектори.
Това означава, че ефектът на ИИ върху работните места няма да бъде еднакъв във всички страни.
И все пак – предстои ли наистина масова безработица?
Засега данните не показват подобна картина.
Stanford Digital Economy Lab изрично посочва, че към средата на 2026 г. няма доказателства за масово изместване на работници в цялата икономика.
Друго изследване на Stanford от август 2026 г. стига дори до различен резултат: въпреки страховете на служителите, при по-силно изложените на генеративен ИИ професии все още не се наблюдава статистически значимо увеличение на уволненията или спад на обявите за работа, който еднозначно да се припише на технологията.
Това показва колко трудно е да се прогнозира какво ще се случи след 5 или 10 години.
Голямата промяна може да е друга
Вероятно основният въпрос няма да бъде просто:
„Ще вземе ли ИИ работата ми?“
По-важният въпрос ще бъде:
„Каква част от работата ми ще може да бъде извършвана от ИИ и какво ще остане за мен?“
Професии могат да оцелеят, но да изглеждат коренно различно.
- Счетоводителят може да се превърне повече във финансов анализатор и контролиращ системите.
- Програмистът – в архитект и проверяващ код, генериран от ИИ.
- Юристът – в стратег и преговарящ, вместо човек, който прекарва часове в съставяне на стандартни документи.
- Учителят – в ментор, докато ИИ поема част от индивидуалните упражнения.
- И лекарят – в човек, който взема решения с помощта на алгоритми, способни да обработят повече данни, отколкото би могъл един специалист сам.
Затова твърдения от типа „70% от счетоводителите ще изчезнат“ или „60% от програмистите ще останат без работа“ е по-коректно да бъдат представяни като сценарии, а не като установени научни прогнози. Реалните данни показват, че промяната вече е започнала, но нейният мащаб и крайният резултат остават силно несигурни.
